(資料圖片)

微軟發布了一個開源人工智能模型，該模型通過模仿 GPT-4 等大型人工智能模型的推理來進行學習。

Orca 由微軟研究院開發，是一個較小的人工智能模型，擁有 130 億個參數。與 GPT-4 或 GPT-3.5 等擁有多達 1750 億個參數的大型模型相比，這似乎微不足道，但與這些模型不同的是，Orca 是針對特定用例進行設計和定制的。

它還有另一個錦囊妙計。與大型模型一樣，Orca 可以在人類監督下進行教學，但與大型模型不同的是，它可以通過逐步指令進行學習，更有趣的是，它還可以通過大型語言模型進行學習。